Senior / Staff Machine Learning Engineer (Eats Recommendation Platform)
- 서울시
- 정규직
- 풀타임
- 테넌트 레벨의 분리 및 공유 기능을 갖춘 차세대 추천(recommendation) 플랫폼의 컴포넌트 설계 및 구현
- 추천 전략 개발 및 최적화, 지역 밀착형 음식 배달 서비스에 특화된 AI 모델 도입
- 음식배달 에코시스템의 세 가지 핵심 요소(가맹점, 고객, 배달)를 효과적으로 조율하는 솔루션 구축
- 대규모 데이터 처리 및 트래픽이 급증하는 시간대(점심/저녁 러시아워)를 처리할 수 있는 시스템 구축
- 오프라인 사용자 기록과 실시간 인텐트 시그널을 모두 고려하는 실시간 개인화 기능 구현
- 신규 사용자와 머천트 모두를 위한 콜드 스타트 문제에 대한 강력한 솔루션 개발
- 리소스 활용도를 향상시키는 통합 인덱스 구축 및 기능 플랫폼 구축 및 유지 관리
- 효율성 향상을 위한 hot deployment 기능의 설계 및 구현에 기여
- 포괄적인 모니터링 및 고가용성 솔루션 구현
- 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야 학사 학위(석사 우대)
- 7년 이상의 전문 소프트웨어 개발 및 머신러닝 경력, 최소 3년 이상의 대규모 분산 시스템 관련 경력
- Java(혹은 다른 언어) 및 데이터 처리 프레임워크(Spark, Airflow 등) 관련 경험
- Elasticsearch 및 지리 공간적 인덱싱(GeoHash)과 같은 검색 기술 관련 경험
- 협업 필터링 및 최신 딥러닝 접근 방식을 포함한 추천 알고리즘에 대한 깊은 이해
- 위치 기반 서비스 및 지리공간 데이터 처리 경험
- 분산 시스템, 마이크로서비스 아키텍처 및 고가용성 설계에 대한 탄탄한 배경 지식
- 트래픽 급증을 처리하고 압박 속에서도 성능을 유지할 수 있는 시스템을 구축한 경험
- 뛰어난 문제 해결 능력과 분석적 사고능력
- 프로덕트, 데이터 사이언스 및 오퍼레이션 팀과 협업할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 기술
- 비즈니스 요구사항을 기술 솔루션으로 전환하는 능력
- 시스템 개선 및 최적화를 위한 사전 예방적 접근 방식
- 주니어 엔지니어를 멘토링하고 기술 관련 의사결정에 영향을 미칠 수 있는 역량
- 프로그래밍 (Java 혹은 다른 언어)
- 멀티스레드 프로그래밍 경험
- Recommendation system 개발(검색, 랭킹, 필터링, re-ranking)
- O2O 서비스에서 BCD(비즈니스-고객-배달) 협업에 대한 지식
- 머신 러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등)
- 분산 컴퓨팅 및 빅데이터 처리
- 마이크로서비스 운영
- Elasticsearch 또는 이와 유사한 검색 기술
- 트래픽이 높은 서비스를 위한 성능 최적화
- A/B 테스트 및 분석
- 서류전형 - 1차 면접 - 2차 면접 - 최종 합격 (모든 면접은 비대면 화상 면접입니다)
- 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
- 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
- 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다 .
- 고용형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함합니다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다.
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