Staff Data Scientist (FC Data Science)

쿠팡

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  • 2개월 전
*English follows after Korean회사 소개쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 리테일 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (Always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (High-tech), 초연결사회 (Hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.직무 소개Global Operations Technology 조직은 고객이 주문한 상품을 몇 시간 내에 안정적으로 배송할 수 있도록 지원하는 시스템을 담당합니다. 글로벌 운영 기술팀은 혁신적인 물류 시스템을 구축하여 대규모 및 초고속 배송 네트워크를 실현하는 것을 목표로 하고 있습니다. 데이터 사이언티스트로서, 알고리즘을 활용하여 연중 가장 바쁜 시기에도 초고속 배송이 제시간에 이루어질 수 있도록 Coupang의 고객 경험을 향상시키는 역할을 하게 됩니다. 여러 팀에 기술 방향을 제시하고, 깊은 산업 지식을 활용하며, 통계 및 머신러닝 기법을 통해 고객에게 가치를 제공할 수 있는 분을 찾고 있습니다.업무내용
  • 물류, 공급망, 운송 시스템을 개선하기 위한 수학적 모델 및 최적화 알고리즘 개발 및 구현
  • 대규모 운영 데이터를 분석하여 비효율성을 식별하고 데이터 기반 솔루션 제안
  • 다양한 시나리오에 대한 전략 성능을 평가하기 위해 시뮬레이션 모델 설계 및 검증
  • 비즈니스 문제를 분석 문제로 전환하고 실행 가능한 인사이트를 제공하기 위해 다양한 부서와 협업
  • 최적화 및 예측 분석을 통합한 의사결정 지원 도구 및 시스템 구축
  • 선형 계획법, 정수 계획법, 동적 계획법, 네트워크 흐름 알고리즘 등 고급 운영 연구 기법 적용
  • 복잡한 분석 개념과 결과를 이해하기 쉬운 방식으로 이해관계자에게 전달
  • 실제 성능 및 피드백을 기반으로 모델을 지속적으로 모니터링하고 개선
자격 요건
  • 통계학, 운영 연구, 컴퓨터 과학, 정보학, 공학, 응용 수학, 경제학 등 정량적 분야의 석사 학위 또는 이에 상응하는 경력
  • 운영 연구 분야에서 복잡한 문제를 해결하고 대규모 공급망, 운송 및 물류 네트워크 전략을 개발한 5년 이상의 경력
  • Python, R, Xpress/Gurobi/CPLEX 등의 도구를 활용하여 불확실성 하에서 대규모 시스템 성능에 대한 정량적, 경제적, 수치적 분석 수행
  • 선형 계획법, 조합 최적화, 정수 계획법, 동적 계획법, 네트워크 흐름 및 알고리즘 이론을 적용하여 최적 또는 근사 최적 솔루션 설계
  • 기술 및 비즈니스 대상 모두에게 적절한 수준으로 커뮤니케이션할 수 있는 영어 회화 능력
우대 사항
  • 통계학, 운영 연구, 컴퓨터 과학, 정보학, 공학, 응용 수학, 경제학 등 정량적 분야의 박사 학위
  • 실제 환경에서 이론 모델을 적용한 3년 이상의 실무 경험
  • 공급망, 운송 및 물류, 네트워크 최적화 모델 관련 경험
  • 대규모 응용 프로그램을 위한 모델 개발, 검증 및 구현 능력
전형 절차 및 안내 사항전형절차
  • 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 - 최종 합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
참고사항
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 취업(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
  • 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다 .
  • 고용형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함한다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다.
개인정보 처리방침
  • 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다.
서류반환정책 * 본고지는 『채용절차의공정화에관한법률』제11조제6항에 따른 것 입니다.
  • 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
  • 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 () 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
  • 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
  • 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.
Company IntroductionWe exist to wow our customers. We know we're doing the right thing when we hear our customers say, “How did we ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping, eating, and living easier than ever, we are collectively disrupting the multi-billion-dollar commerce industry from the ground up and establishing an unparalleled reputation for being leading and reliable force in South Korean commerce.We are proud to have the best of both worlds - a startup culture with the resources of a large global public company. This fuels us to continue our growth and launch new services at the speed we have been at since our inception. We are all entrepreneurial surrounded by opportunities to drive new initiatives and innovations. At our core, we are bold and ambitious people that like to get our hands dirty and make a hands-on impact. At Coupang, you will see yourself, your colleagues, your team, and the company grow every day.Our mission to build the future of commerce is real. We push the boundaries of what's possible to solve problems and break traditional tradeoffs. Join Coupang now to create an epic experience in this always-on, high-tech, and hyper-connected world.Job OverviewGlobal Operations Technology organization is responsible for the systems that enable Coupang to reliably deliver to customers within hours of orders being placed. Global Ops Tech is on a mission to innovate logistics by building an efficient delivery network at breakthrough scale and speeds. As a Data Scientist, you will leverage advanced algorithms to improve Coupang's customer experience by ensuring ultra-fast deliveries are on time even during the busiest times of the year. We are looking for a Scientist that can drive the direction of technology across multiple teams, leverage deep industry knowledge and use statistical and machine learning techniques to bring value to customers. The ideal candidates are pragmatic, resourceful, and embrace challenges that are seemingly impossible. The ideal candidates also have rich industry experience and a track record of delivering highly impactful projects.Responsibilities
  • Develop and implement mathematical models and optimization algorithms to improve warehouse and logistics operation.
  • Analyze large-scale operational data to identify inefficiencies and propose data-driven solutions.
  • Design and validate simulation models to evaluate the performance of logistics strategies under various scenarios.
  • Collaborate with cross-functional teams to translate business challenges into analytical problems and deliver actionable insights.
  • Build decision support tools and systems that integrate optimization and predictive analytics to enhance operational efficiency.
  • Apply advanced operations research techniques such as linear programming, integer programming, dynamic programming, and network flow algorithms.
  • Communicate complex analytical concepts and results to stakeholders in a clear and effective manner.
  • Continuously monitor and refine models based on real-world performance and feedback.
Basic Qualifications
  • Masters degree in a quantitative discipline: statistics, operations research, computer science, informatics, engineering, applied mathematics, economics or equivalent experience.
  • 5+ years of experience in solving complex problems in the area of operations research and developing strategies for large-scale supply chain, transportation and logistic networks.
  • Perform quantitative, economic, and numerical analysis of the performance of large-scale systems under uncertainty using statistical and optimization tools such as Python, R and Xpress/Gurobi/CPLEX/etc to determine optimal and heuristic solution strategies for optimization problems.
  • Apply theories of mathematical optimization, including linear programming, combinatorial optimization, integer programming, dynamic programming, network flows and algorithms to design optimal or near optimal solution methodologies to be used by in-house decision support tools and software.
  • Excellent written and verbal communication skills while addressing both technical and business people; ability to speak at a level appropriate for the audience. The ideal candidate should be able to present business cases, and document models, analyses, and results to influence important decisions
Preferred Qualifications
  • PhD degree in a quantitative discipline: statistics, operations research, computer science, informatics, engineering, applied mathematics, economics, etc.
  • 3+ years of hands-on experience applying theoretical models in an applied environment.
  • Experience in supply chains, transportation and logistics, and network optimization models.
  • Proficiency in model development, model validation and model implementation for large-scale applications
Recruitment Process
  • Application Review - Phone Interview - Onsite (or Virtual Onsite) Interview - Offer
  • The exact nature of the recruitment process may vary according to the specific job and may be changed due to scheduling or other circumstances.
  • Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage.
Details to Consider
  • This job posting may be closed prior to the stated end date for application if all openings are filled.
  • Coupang has the right to rescind an offer of employment if a candidate is found to have submitted false information as part of the application process.
  • Coupang does not discriminate against disabled applicants or those with veteran status.
  • We are proud to offer equal opportunities for all applicants.
Privacy Notice
  • Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice is located below.
https://privacy.coupang.com/en/land/jobs/Document Return Policy
  • This notification is given pursuant to Article 11 (6) of the Fair Hiring Procedure Act.
  • A job applicant, who has applied but not been finally selected for a position at Coupang (the “Company”), may request the Company to return his/her hiring documents submitted pursuant to the Fair Hiring Procedure Act. However, this will not apply where the hiring documents were submitted via the website of the Company or e-mail, or where the job applicant submitted those documents voluntarily without a request from the Company. In addition, if the hiring documents were destroyed due to a natural disaster or any other reasons not attributable to the Company, such documents will be deemed to have been returned to the job applicant.
  • A job applicant who wishes to request the return of his/her hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above should fill out a “Request for Return of Hiring Documents” [Annex Form No. 3 in the Enforcement Rule of the Fair Hiring Procedure Act] and submit It by email (recruitingops@coupang.com). In such case, within fourteen (14) days from the date of identifying the receipt of the request, the Company will send the hiring documents to the job applicant's designated address via registered mail. Please be informed that the job applicant is required to pay the postage on the registered mail.
  • In preparation for a job applicant's request for the return of hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above, the Company shall retain the original hiring documents submitted by the job applicant for 180 days from the completion of the recruiting process. If no request is made until the end of this period, all his/her hiring documents will be destroyed immediately in accordance with the Personal Information Protection Act.
  • Hiring may be restricted in case the legal qualifications required for hiring and work performance is not met.

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