Deep Learning Engineer (음성 솔루션 On-Device & Client SDK 개발/운영)
42dot
- 서울시 강남구
- 정규직
- 풀타임
- 다양한 타겟 플랫폼을 대상으로 하는 On-device 및 Service-client 방식의 고성능 음성 솔루션 SDK 개발 및 릴리즈 관리
- 내/외부 고객에 대한 SDK 사용 관련 기술 지원
- STT, Wakeup Word Detection, TTS, AEC 등의 각종 알고리즘의 On-Device 동작 구현 및 성능 최적화
- 알고리즘과 자료구조, 객체 지향 프로그래밍, 고성능 시스템 디자인에 대한 깊은 이해가 있으신 분
- C++, Java 등 하나 이상의 객체 지향 언어와 Python, bash 등의 다양한 스크립트 언어에 능숙하고, 이를 이용한 서비스 개발 및 배포 경험이 있으신 분
- 단위 테스트, 정적 분석, 테스트 자동화 및 CI/CD 시스템에 대한 경험이 있으신 분
- 테스트 주도 개발 (TDD) 방법론과 애자일 개발 프로세스에 익숙하신 분
- 상용 서비스 SDK나 API 제작 경험이 있거나 관련 요구사항을 잘 이해하고 계시는 분
- vcs(git) 사용에 능숙하며, 프로젝트 관리에서 최적의 practice를 정립 해 나가는 과정에 주도적으로 참여해 본 경험이 있으신 분
- 딥러닝 기반 음성인식, 음성합성 관련 서비스 개발 경력을 보유하신 분
- 스트리밍 서비스 개발 경력을 보유하신 분
- On-Device Model Packaging 경험을 보유하신 분
- STT, Wakeup Word Detection, TTS, AEC 등의 각종 알고리즘의 On-Device 동작 구현 경험을 보유하신 분
- Server-Client 방식 음성 인식 및 합성의 Client SDK 개발 경험을 보유하신 분
- On-Device 음성 인식/합성에 대한 개념을 알고 계시고, 그와 관련 또는 유관한 경력이 있으신 분 (Android/IOS)
- 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격
- 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
- 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
- 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 이력서와 함께 지원하시고자 하는 포지션의 URL을 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)
- 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
- 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
- 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.